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Amazonが新「エージェントポリシー」を追加(2026年10月28日発効)|EC運営者にとっての意味と今やるべきこと

公開:2026.08.05 / EC参謀 編集部
Amazonが新「エージェントポリシー」を追加(2026年10月28日発効)|EC運営者にとっての意味と今やるべきこと

AIエージェントの利用ルールが、モール側から先に引かれました。Amazonがサービスビジネスソリューション契約を改定し、2026年10月28日から「エージェント」の定義(第19条)と「Amazonの資料およびサービスに関する使用許諾」(第4.2条)を追加すると告知しています。要点は、Amazon上のデータをAIモデルの開発・改善に使うことの禁止と、自動化システムであることを隠さない義務の2つです。セラーツールやスクレイピング、社内のAI活用にそのまま効く改定なので、確認できた事実と今やるべき準備を整理します。

⏱ 忙しい人向け 3行まとめ

  • 事実:Amazonサービスビジネスソリューション契約が改定され、2026年10月28日発効で第4.2条と第19条(エージェントの使用)が追加される。
  • 意味Amazonから取得したデータでAIモデルを学習・改善させることが明確に契約違反になる。自動化ツールは「自動化システムである」ことを隠せない。
  • アクション:使っているセラーツール・スクレイピング・社内AI施策が、この定義に触れないかを10月28日までに棚卸しする。

発表の事実:追加される条項

追加されるのは、Amazonの資料の使用範囲を定める条項と、エージェント(自動化ソフトウェア)の使用ルールを定める条項です。確認できた内容を出典のまま整理します。

今回とは別に、8月24日発効の改定もあります

Amazonは2026年8月24日発効で第18条(権利義務の第三者への譲渡=売上金の受取方法を含む)も改定しています。こちらは資金調達スキームに関わる内容で、今回のエージェントポリシーとは別件です。詳しくはAmazon契約改定|売上金の受取を第三者に譲渡できなくなるをご覧ください。

EC運営者にとっての意味

ここからはEC参謀としての解釈です。今回の改定は「AIを使うな」ではなく、Amazon上のデータを外に持ち出してAIの資産にすることを止めるものだとみています。日常の出品作業が禁止されたわけではありません。

①効くのは「AIで自動化している人」より「AIに学習させている人」。ChatGPTに商品説明の下書きを書かせる、といった使い方は今回の主眼ではありません。問題になりやすいのは、Amazonから取得したレビュー・価格・検索結果・売れ筋データを蓄積して、自社のモデルや予測エンジンを育てている場合です。「Amazonのデータで作った学習済みモデル」は、契約上の位置づけがはっきり変わるとみられます。

②セラーツールの選定基準が変わる可能性がある。価格追跡・競合分析・順位計測といったツールの多くは、公式APIか、そうでない方法でデータを取得しています。第19条が「自動化システムであることを隠さない」「アクセス制限要請に従う」を明文化した以上、非公式な取得に依存しているツールは、10月28日以降に仕様変更や提供停止が起きる可能性があります。ツール側の対応方針を事前に確認しておく価値があります。

③「エージェント」の定義が広い。自律的または半自律的にユーザーの代わりに動くソフトウェア、という定義は、いわゆるAIエージェントだけでなく、RPAや自動ログインする社内スクリプトも射程に入り得ます。実務では、セラーセントラルに自動でログインして作業する仕組みを持っている店舗が、まず点検の対象になると考えられます。

④背景には、AI経由の買い物の広がりがある。AIが人に代わって比較・購入する流れが現実味を帯びるなかで、プラットフォーム側が「誰が(何が)アクセスしているのか」を管理下に置こうとする動きは各社で共通しています。今回の改定は、その入口を契約文書で押さえたものとみられます。

⚠️ 契約解釈についての注意

本記事は公開情報をもとにした速報解説であり、契約条項の法的な解釈を保証するものではありません。条文の原文は改定日までにさらに更新される可能性があります。自社の運用が該当するかどうかの判断は、必ずセラーセントラル上の最新の契約全文および専門家にご確認ください。

今やるべきこと

10月28日までに必要なのは、契約文を読み込むことよりも、自社が何を使っているかを一覧にすることです。

EC参謀の見立て

この手の契約改定は、発効日を過ぎてから「うちのツールが止まった」という形で気づくことがほとんどです。今回は10月28日という日付が先に出ているのが救いなので、いま3か月弱の猶予を「棚卸しの時間」に使うのが合理的です。やることは1つ、「Amazonのデータに触れている仕組み」の一覧表を作るだけ。ツール名・取得方法・提供元の対応方針の3列があれば十分です。なお日常のAI活用(説明文の下書き、問い合わせ返信のたたき台など)まで萎縮する必要はありません。線引きは「Amazonのデータを外に持ち出して資産化しているか」です。AI活用の全体像は生成AIでEC業務を効率化|使いどころ7選で整理しています。

出典

※本記事は2026年8月5日時点の公開情報に基づく速報解説です。契約条項は改定・更新される場合があります。最新かつ正確な内容は必ず公式の契約全文をご確認ください。

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